| Registro completo |
| Provedor de dados: |
ArchiMer
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| País: |
France
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| Título: |
Are commercial logbook and scientific CPUE data useful for characterizing the spatial and seasonal distribution of exploited populations? The case of the Celtic Sea whiting
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| Autores: |
Verdoit, Marion
Pelletier, Dominique
Bellail, Robert
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| Data: |
2003-12
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| Ano: |
2003
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| Palavras-chave: |
Contiguity analysis
Cluster analysis
Factorial analysis
Atlantic Ocean
Whiting
Survey data
Commercial catch and effort data
Stock assessment
Bottom trawl survey design
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| Resumo: |
A statistical approach is proposed to utilize the information contained both in scientific surveys and commercial fishing logbooks, in order to determine spatial and temporal distributions of recruiting and spawning fish of exploited populations. The approach is based on multivariate descriptive methods including ordination methods and classification techniques. A typology involving a principal component analysis (PCA), followed by a hierarchical ascending classification (HAC), is applied to both scientific and commercial data. PCA that accounts for spatial and temporal contiguities were performed. These analyses allow to compare structures observed at global and local scales, with those observed without focusing on a particular scale. The method is applied to the whiting population in the Celtic Sea. The analyses performed on both scientific and commercial CPUE show that most age groups are found north of 50°N. The analysis of commercial CPUE indicates four periods in the year associated with particular areas. High abundances of adults (age >2 years) are observed during spawning season (January¿April) in inshore areas (south of Ireland and off Cornwall). Intermediate abundances of adults are observed in the same area in May and June. Between July and September, all age groups are observed in the Smalls area, where particularly high abundance of recruiting group 1 are found. During the last quarter, the distribution of adults is more widespread, mainly ranging between 51°N and 52°N
Une approche statistique est proposée pour utiliser les informations issues à la fois des campagnes scientifiques et des carnets de bord de la pêche commerciale, afin de déterminer les distributions spatiales et saisonnières du recrutement et du stock reproducteur de populations exploitées. L'approche est basée sur des méthodes descriptives multivariées qui incluent des méthodes d'ordination et des techniques de classification. On réalise une typologie qui implique une Analyse en Composantes Principales (ACP) suivie d'une Classification Hiérarchique Ascendante (HCA), à la fois sur les données scientifiques et sur les données commerciales. On a effectué des ACP qui prennent en compte la contiguïté spatiale et temporelle. Ces analyses permettent de comparer les structures observées à des échelles globales et locales, par rapport à celles observées, sans privilégier une échelle particulière. Cette approche est appliquée au merlan de la mer Celtique. L'analyse des CPUE scientifiques et commerciales montre que la plupart des groupes d'âge sont trouvés au nord de 50°N. Les analyses des CPUE commerciales indiquent 4 périodes dans l'année associées à des zones particulières. De fortes abondances d'adultes (âge > à 2 ans) sont observées durant la saison de reproduction (de janvier à avril) dans les zones côtières (au Sud de l'Irlande et en Cornouaille). Des abondances intermédiaires d'adultes sont observées dans la même zone en mai et juin. Entre juillet et septembre, tous les groupes d'âge sont observés dans la région des Smalls, où de très fortes abondances du groupe d'âge 1 nouvellement recruté sont observées. Durant le dernier trimestre, la distribution des adultes est plus dispersée, et se répartit surtout entre 51° N et 52° N
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| Tipo: |
Text
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| Idioma: |
Inglês
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| Identificador: |
http://archimer.ifremer.fr/doc/2005/publication-335.pdf
DOI:10.1016/j.aquliv.2003.07.002
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| Editor: |
Elsevier
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| Relação: |
http://archimer.ifremer.fr/doc/00000/335/
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| Formato: |
application/pdf
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| Fonte: |
Aquatic Living Resources (0990-7440) (Elsevier), 2003-12 , Vol. 16 , N. 6 , P. 467-485
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| Direitos: |
2003 Elsevier SAS and Ifremer/IRD/Inra/Cemagref
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